Data Science: Rəqəmsal təhlil və vizuallaşdırma, proqnoz və hesabatlar
-
LocationBaku
Service Description
TƏLİMİN MƏQSƏDİ:
- Məlumatların toplanması, strukturlaşması, analiz metodları, vizualizasiya, proqnozlaşdırma, qərar qəbuletmə, biznesə (maliyyə, hr, logistika, satış, müştəri münasibətləri və s.) tətbiqi, texnologiyanın məlumatlarla işləməyə tətbiqi, məlumatların etik istifadəsi və mühafizəsi ilə bağlı peşəkar şəxslərin hazırlanması.
İŞTİRAKÇI PROFİLİ:
- Məlumatlarla işləyən, vəzifə öhdəliklərində hesabatlar, təhlillər, qərarların verilməsi olan şəxslər. Karyerasını data analitika sahəsində qurmaq istəyən şəxslər. Proqramlaşdırma dilləri ilə təcrübəsi olan və data analitika və maşın öyrənməsi ixtisaslarını öyrənmək istəyənlər.
TƏLİM MÜDDDƏTİ:
-
48 saat ½ 3 ay.
Təlimlər həftə içi və sonu, iş və qeyri-iş saatlarında təşkil edilə bilər.
METODİKA:
- Müxtəlif proqramlar və məlumat bazaları ilə birbaşa tanışlıq, onlara həmin məlumat bazaları üzərində işləmək imkanları. Kiçik qruplara bölünməklə fərqli biznes tapşırıqlar və öyrənilənlərin real bizneslərə tətbiqi. Tapşırıqların yoxlanılmasına və geridönüşlərin edilməsi.
TƏLİMİN ƏSAS MÖVZULARI:
- Data science ilə tanışlıq
- Tətbiq sahələri, istifadəsi, interfeys
- Statistik təhlil
- Statistik anlayışlar
- Ehtimal nəzəriyyəsi
- Paylanmalar
- Hipotez
- Proqnozlaşdırma
- Məlumat toplanması
- Mümkün qərəzlər və xətalar
- Məlumatın təmizlənməsi
- Məlumatın təsnifatlaşdırılması
- Məlumatla işləmək üçün proqramlaşdırma metodları
- Kodlar vasitəsilə funksiyaların yazılması
- Vizuallaşdırma
- Proqram kitabxanaları
- Vizuallaşdırma kitabxanaları
- Məlumat bazalarının
- Məlumat təhlükəsizliyi standartları və etik prinsiplər
- Bulud texnologiyaları
- Maşın öyrənməsi və tətbiqi
- Dərin öyrənmə və tətbiqi
- Məlumat əsaslı qərarvermə
- Biznes problemin modelləşdirilməsi
- Ssenarilər və qərarvermə ağacı
- Optimallaşdırma və qərarların verilməsi.